徐柏瀚

AI Agent
全栈工程师

About

2026 届本科生,大连理工大学(985、211 工程)数字媒体技术(计算机类)专业,GPA 86.2/100;加州大学圣塔芭芭拉分校交换。

专注 Agent 工程与 AI 全栈开发,获字节跳动 AI 全栈项目挑战赛卓越项目奖(赛道 Top1)、Kaggle 全球银牌(Top 5%)。

Project Experience

AI 狼人杀:多 Agent 博弈对战与评测平台

字节跳动 AI 全栈项目挑战赛卓越项目奖(赛道 Top1)——3 人团队,任队长、核心贡献者;基于 AgentScope 的 22 角色多 Agent 博弈系统,支持 Web 对战、观战与复盘。

  • 对局引擎:驱动 22 种角色技能/发言/投票流程;投票并行化提速 3.52x。
  • 信息隔离:每个 Agent 仅见应知信息(夜聊/验人互不泄露),对抗测试零泄露。
  • 结构化决策:发言/投票/技能输出稳定可解析、异常可兜底。
  • 四层记忆:工作/情景/语义/程序;局内防溢出,跨局经验复用。
  • 自进化闭环:赛后复盘迭代 Prompt 可回滚;A/B 验证:Benefit +35.7%、MVP +20.4%。

Education

大连理工大学(985、211 工程)
数字媒体技术(计算机类)· 工学学士
GPA 86.2/100
加州大学圣塔芭芭拉分校
交换项目
多智能体协作开发平台

核心贡献者——以 AgentTeams 为协同基座的企业级多 Agent 运行基础设施,「控制平面—协同运行时—受控执行器」三层架构统一治理 Agent 身份、任务依赖与运行证据。

  • 角色编排:持久化身份与团队拓扑编排角色,DAG 任务依赖图协调执行,中断可恢复。
  • 上下文治理:以版本、哈希与权限约束上下文流转、杜绝越界;MCP 连接外部工具。
  • 受控执行:路径/工具/测试门禁,高风险人工确认;OpenTelemetry 全程可审计。

Awards

字节跳动 AI 全栈项目挑战赛 · 卓越项目奖
赛道 Top1 · 2026.06
Kaggle「Drawing with LLMs」全球银牌
61/1309 · Top 5% · 2025.05
国家级大学生创新创业训练计划
水下环境视觉感知算法研究 · 2023.10 — 2025.04
「Drawing with LLMs」:文生 SVG 图 Pipeline

Kaggle 文生图竞赛——按文字描述自动生成 SVG 矢量图(≤10KB),官方 AI 从内容与美感双维度打分;全球银牌(61/1309,Top 5%)。

  • Prompt 工程:用 Stable Diffusion 生成纯色块、少纹理、无文字的图片,贴合 SVG 表达特点并避开扣分项。
  • 评估调优:自研「图片转 SVG」管线,8–16 种主色转多边形,按面积、位置、简洁度排序,10KB 内保留最重要图形;4 候选择优提交。

Skills

Python ReAct C++ Plan and Solve TypeScript Context Engineering SQL Harness Engineering FastAPI Tool Calling PostgreSQL RAG Redis MCP Docker Agent Skills Sub-agent / Agent Team DeepAgent

Research

LDFNet:面向视觉-语言-动作模型的语言自适应动态过滤网络
  • 提出 LDFNet 并接入 SmolVLA:文本引导注意力 + 二值门控过滤无关视觉 Token;LIBERO 平均成功率 82.75% → 88.45%(+5.7pp),长程任务 +12.7pp。
YOLO-FireAD:注意力引导的轻量化火灾检测
  • 注意力倒残差块 + 双池化融合:参数量降 51.8%、计算量降 43.2%,优于多种 YOLO 变体,适用于嵌入式与实时视觉场景。